[IT/교육 리포트] 생성형 AI 역풍에... 대학가, 구두시험 다시 부활

[IT/교육 리포트] 챗GPT로 대표되는 생성형 AI의 등장 이후 대학 강의실의 풍경이 급변하고 있습니다. 과제 대필 논란이 끊이지 않으면서, 전 세계 주요 대학들이 가장 고전적인 평가 방식인 ‘구두시험(Oral Exam)’과 ‘대면 평가’를 대안으로 선택하고 있습니다.

1. “과제는 만점, 설명은 0점”... AI가 만든 기현상

최근 대학가에서는 리포트 결과물은 완벽하지만, 정작 학생에게 내용을 물으면 한 마디도 대답하지 못하는 사례가 속출하고 있습니다. 학생들이 사고 과정을 생략한 채 AI가 생성한 텍스트를 그대로 제출하기 때문입니다.

이에 따라 펜실베이니아 대학교(UPenn) 등 미국 명예의 전당 급 대학들을 중심으로 ‘홈워크(Homework)’ 비중을 줄이고, 교수와 학생이 마주 앉아 논리력을 겨루는 ‘오럴 디펜스(Oral Defense)’ 방식을 학부 과정까지 확대하는 추세입니다.

2. ‘AI를 검증하는 AI’... 뉴욕대(NYU)의 파격 실험

단순히 과거로 회귀하는 것만은 아닙니다. 뉴욕대학교(NYU) 등 일부 대학에서는 오히려 AI 기술을 평가의 도구로 역이용하고 있습니다.

AI 구두시험 시스템: 학생이 온라인 접속 시 AI가 실시간 음성으로 질문을 던집니다.

심층 압박 질문: 학생의 답변 내용을 분석해 “그 논거의 취약점은 무엇인가요?”와 같은 꼬리 질문을 이어가며 실제 이해도를 측정합니다.

데이터 기반 평가: 교수 혼자 수백 명을 면접 보기 어려운 한계를 AI가 보완해 주는 ‘하이브리드’ 모델입니다.

3. 암기 위주 교육에서 ‘비판적 사고’로의 강제 전환

이러한 변화는 교육의 본질을 바꾸고 있습니다. 단순히 지식을 나열하는 방식으로는 구두시험을 통과할 수 없기 때문입니다.

오피스 아워(Office Hour)의 의무화: 교수 연구실을 방문해 토론에 참여하는 과정을 점수화합니다.

즉석 퀴즈 및 발표: 수업 중 예고 없는 질문을 통해 평소 사유의 깊이를 확인합니다.

아날로그의 귀환: 강의실 내에서 펜과 종이만을 사용하는 ‘인-클래스(In-class)’ 시험 비중이 다시 높아지고 있습니다.

4. 학생들 사이에서는 “학습 효과 vs 심리적 부담” 교차

학생들의 반응은 엇갈립니다. “말하기 능력이 향상되고 공부를 더 깊게 하게 된다”는 긍정적인 평가가 있는 반면, 내성적인 학생이나 발표 불안(Speech Anxiety)이 있는 학생들에게는 또 다른 진입장벽이 될 수 있다는 우려도 나옵니다.

"AI 시대의 평가는 '답이 무엇인가'가 아니라 '왜 그렇게 생각하는가'를 묻는 방향으로 가야 합니다. 구두시험의 부활은 단순한 회귀가 아니라, 인간 고유의 비판적 사고력을 지키기 위한 대학의 마지막 보루가 될 것입니다."